11 дек 2023 · 19:07
{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "prognozirovanie trendov.png", "filesize": 519230, "height": 518, "pic_id": 775701, "url": "/files/article_image/2023/12/11/prognozirovanie_trendov.jpeg", "width": 776}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Объёмы информации в мире гигантские, а тренды и цифровой маркетинг меняются с сумасшедшей скоростью. Маркетолог только заканчивает изучать ситуацию на рынке и в digital-среде, как приходится начинать исследование заново."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Важно думать о будущем заранее: как изменится поведение потребителя, мода, инструменты продвижения. Первый вариант — «гадать» и опираться на видение, интуицию и опыт, тогда управление маркетингом становится непредсказуемым."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Второй путь — использовать "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/blog/data-driven-marketing"}, "string": "data-driven подход"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", который выдаёт точные прогнозы. Например, выбирать анализ данных в маркетинге через машинное обучение для «предсказания» трендов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Разберём в статье, зачем прогнозировать маркетинговые тенденции, какую роль в этом играет и как работает Machine learning. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Зачем прогнозировать тенденции маркетинга "}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Предпочтения аудитории быстро проходят, поэтому маркетологам важно «поймать волну», пока интересы клиентов не поменялись. Это относится и к глобальным тенденциям и к локальным изменениям. Отстающие бренды не получат ничего, если пропустят тренд. Если знать заранее, что будет актуально, получится подготовиться. Тогда маркетинговая стратегия компании успеет адаптироваться к переменам. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозирование трендов — это путь к точному планированию и сокращению рисков. Маркетинговый анализ укажет, куда направить ресурсы и как получить выгоду. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Трендовое прогнозирование полезно для создания не только рекламным кампаний, но и самих продуктов бренда. Такой подход упростит продвижение, потому что у продаваемого товара уже есть преимущество. Например, популярный цвет, функции и правильные ценности, которые отвечают потребностям общества."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "«Заглядывание» в будущее подсказывает, какая креативная маркетинговая кампания и какие форматы продвижения приносят результаты. Ещё останется время, чтобы придумать новые идеи и освоить новые инструменты и каналы коммуникации."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Отслеживать тренды в маркетинге важно для бизнеса, чтобы не устаревать. Борьба за внимание продолжается постоянно, и выигрывают те, кто умеет адаптироваться к переменам и предлагать новое."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Анализ данных для маркетинга"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Когда в основе маркетинга анализ данных, прогнозирование становится точнее, а маркетинг управляемым, уменьшается угадывание. Предсказательная аналитика — надёжный способ планирования маркетинговых действий и рекламных бюджетов. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Также достаточное количество информации о прошедших кампаниях подскажет, где слабые стороны и как провести работу над ошибками. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Каждому маркетологу стоит провести анализ данных перед запуском рекламы, рассылок, созданием контент-плана, чтобы правильно "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/blog/segmentaciya-celevoj-auditorii"}, "string": "сегментировать аудиторию"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Тогда разработка маркетинговой стратегии будет выстраиваться под конкретную группу пользователей, "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/glossary/chto-takoe-personalizaciya"}, "string": "усилится персонализация"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", что в итоге приведёт к большей предсказуемости результатов. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Машинное обучение для маркетинга"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Количество данных растёт, и человек не обработает столько сведений вручную. Проблему решает "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/blog/chto-takoe-avtomatizaciya-marketinga-i-kak-vnedrit-ee-v-biznes"}, "string": "автоматизация маркетинга"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", которая включает машинное обучение (machine learning) — метод искусственного интеллекта. Роботы собирают, изучают большие данные. И машинное обучение делает информацию полезной для маркетинговых целей. Маркетологи начинают: "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Правильно понимать и интерпретировать собранные сведения. "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "Применение машинного обучения исключает человеческий фактор и субъективную оценку. Сведения о заказах, покупках, фидбеке, предпочтениях не теряются и учитываются в анализе данных. "}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Изучать клиента на 360 градусов."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " AI технологии способны обрабатывать терабайты внутренних (база клиентов, результаты емайл и других кампаний) и внешних (комментарии в соцсетях, лайки, репосты и так далее) данных, чтобы находить закономерности. Итогом такого анализа станет точная персонализация предложений."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Предсказывать тренды."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Машинное обучение в маркетинге нужно для выявления будущих тенденций в поведении клиентов, вкусах пользователей в будущем. Такой подход полезен для совершенствования продуктов, услуг и контента. "}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозирование методами машинного обучения отличается от трендвотчинга — способа находить тенденции здесь и сейчас. Потому что ML прогнозирует тренды на основе данных из прошлого и «смотрит» в будущее."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Как машинное обучение прогнозирует тренды"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Чтобы применить машинное обучение в бизнесе, исследователи проходят следующие этапы:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "1."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Собрать информацию"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". Источниками станут внутренние базы из CDP, данные сторонних внешних ресурсов и так далее. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "2"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Очистить и дополнить информацию."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Важно допустить как можно меньше ошибок и собрать полные сведения, чтобы AI смог правильно обучиться. Здесь проводится подгонка данных под нужный формат. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "3."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Определить, какую модель машинного обучения применять для прогнозирования"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "Снимок экрана 2023-12-07 173803.png", "filesize": 136961, "height": 822, "pic_id": 775720, "url": "/files/article_image/2023/12/11/%D0%A1%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BA_%D1%8D%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0_2023-12-07_173803.jpeg", "width": 1450}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "4. Запустить обучение модели и проконтролировать успешность её работы:"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " какие результаты выдаются на выходе. Если прогнозирование успешное, то модель в перспективе используется для других прогнозов с новыми данными. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Примеры прогнозирования трендов "}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Сеть "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.retail.ru/news/x5-primenit-mashinnoe-obuchenie-v-marketinge/"}, "string": "«Пятёрочка» "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " с 2018 года применяет машинное обучение, чтобы кастомизировать спецпредложения и акции в будущем. Система опирается на реакции клиентов и объём продаж, данные при этом обезличенные. В итоге компания получает персонализированный подход."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.clickz.com/5-businesses-using-ai-to-predict-the-future-and-profit/112336/"}, "string": "Walmart"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " предсказывает вероятность покупки товара клиентами и персонализирует предложения продуктов на сайте. К тому же предиктивная аналитика управляет сроками поставки и другими процессами, чтобы клиент получил товар вовремя."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Площадки работы с контентом и рекламой также применяют машинное обучение. Так во "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://vk.com/@smm_pub-neiroseti-za-kulisami-vk-kak-socset-primenyaet-algoritmy"}, "string": "«ВКонтакте» "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " алгоритмы нужны для оптимизации рекламных кампаний, в частности без ML нельзя предложить похожую аудиторию на клиентов рекламодателя. То есть робот как бы предсказывает, кому ещё бы понравилось предложение бренда. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Сервис компании "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.ibm.com/products/weather-company-advertising-accelerator"}, "string": "IBM"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " генерирует персонализированные креативы для рекламных кампаний и подстраивает варианты под разные дисплеи, чтобы те понравились пользователям и правильно отображались. Используются данные о вовлечённости пользователей. Такой подход выбирают бренды Chevrolet, Mastercard и другие."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В основе алгоритма рекомендаций "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.argoid.ai/blog/netflix-ai#:~:text=Machine%20learning%20technologies%20are%20at,their%20rating%20and%20watching%20history."}, "string": "Netflix"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " машинное обучение, которое базируется на информации о предпочтении пользователей и других факторах. Учитываются просмотры контента и время, оценки и другие факторы. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В компании "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "http://www.mskit.ru/news/n207949/"}, "string": "«Рив Гош» "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " персонализация также достигается за счёт инструментов машинного обучения. Бренд предсказывает поведение покупателей и на основе данных создаёт кампании, которые "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/blog/customer-loyalty"}, "string": "повышают лояльность"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " и продажи. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Машинное обучение и анализ данных: проблемы "}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Зависимость от качества данных."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Предсказания будущего делаются на основе уже существующей информации. Если сведений недостаточно или они неполные, некорректные, исправить в моменте ничего нельзя. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Отдалённость от офлайн-бизнеса. "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "Машинное обучение не способно полностью охватить действия пользователей в реальности. Если в digital-мире отслеживаются все заказы, действия пользователя, реакции на контент, то в офлайн-магазине такое усложняется. Но использовать ИИ всё же можно. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Необходимость в значительных объёмах данных."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Это не сотни, а даже тысячи единиц. При недостаточной выборке результата не будет. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Стоимость. "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозом должен заниматься обученный специалист."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Ресурсы также тратятся на саму систему, настройку, интеграции. Позволить себе ML способен только бизнес с достаточным для этого бюджетом."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Будущее анализа данных в маркетинге"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Маркетинг больше не будет прежним и не откажется от технологий. Пользователь проходит путь в среднем из "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.invoca.com/blog/state-of-data-driven-marketing-update-your-strategy"}, "string": "20-500 касаний с брендом"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " перед тем, как совершить покупку. А это даёт объёмы информации, которую нужно отследить и обработать правильно. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Кроме того, пользователи ожидают персонализированного подхода и рекомендации подходящих продуктов ("}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://www.wunderkind.co/blog/article/smarterhq-wunderkind-audiences/"}, "string": "91% потребителей"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ")."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Без IT-инструментов маркетинг не справится с такими задачами, поэтому использование машинного обучения, искусственного интеллекта, "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://altcraft.com/ru/blog/nejroseti-v-marketinge"}, "string": "нейросетей"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " и работа с Big Data будут и дальше внедряться в работу маркетологов. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Резюме"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Брендам важно оставаться в тренде — отслеживать глобальные тенденции и предугадывать поведение клиентов. Это важно для планирования бюджетов, создания рекламных кампаний, придумывания идей. Надежным способом «посмотреть» в будущее становится анализ данных, который убирает угадывание."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Для предсказания трендов используют алгоритмы машинного обучения, которые «видят» клиента со всех сторон. Подсказывают, какое сделать предложение, чтобы пользователь купил. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Для прогнозирования трендов через ML собирается и обрабатывается информация (большие объёмы данных), выбирается модель, запускается и отслеживается процесс работы алгоритмов. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Машинное обучение — надёжный способ предсказания, но не дешёвый. Для работы ML потребуются значительные объёмы данных. Есть также ограничения для прогнозов в офлайн-бизнесе. При этом маркетинг уже связан с IT и не справится в будущем без без AI, ML, Big Data и других способов обработки информации."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Подписывайтесь на наш "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://t.me/kraftovyj_marketing"}, "string": "телеграм-канал"}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": ". Там вы найдёте актуальные новости в области digital-маркетинга, полезные статьи и интересные исследования. Будьте в теме вместе с нами:)"}], "attributes": []}], "selectedRange": [8789, 8789]}
Комментарии 1