25 июл 2026 · 23:36
{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "ats2026.jpg", "filesize": 448856, "height": 650, "pic_id": 1065327, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2026/07/25/ats2026.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20260725%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260725T203553Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=cc58b6198646d5b2170b36e9b7fc47d02c423035cd3a0681feddedfcab6c7596", "width": 1000}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Аудиторско-консалтинговая компания «Технологии Доверия» (ТеДо) представила "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://tedo.ru/insights/ats-2026"}, "string": "исследование"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " «Созвездие ATS 2026», в котором сравнила семь российских систем автоматизации подбора персонала: ЮНИОН, Поток, ТопФактор (1С: Подбор персонала), e-staff, Huntlee, Skillaz и SolvoPro. Эксперты оценили решения по двум ключевым направлениям — функциональности и стратегии развития, а также проанализировали основные тенденции рынка. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Исследование проводилось в первом квартале 2026 года. На основе анкетирования вендоров, демонстрации продуктов и независимой экспертизы команды ТеДо решения оценили по 143 критериям, объединенных в шесть блоков. По итогам обзора наиболее высокую оценку по функциональности получила система e-staff. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В описании решений e-staff эксперты ТеДо отметили поддержку профессионального и массового подбора, развитые интеграционные возможности, гибкую ролевую модель, а также применение ИИ для поиска кандидатов, парсинга резюме и генерации текстов. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "По мнению авторов исследования, рынок ATS переходит от автоматизации отдельных процессов к единой цифровой HR-экосистеме. Среди ключевых трендов — развитие интеграций с корпоративными HR-платформами, распространение облачных и мобильных решений, усиление аналитики, повышение внимания к опыту кандидатов и активное внедрение искусственного интеллекта. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Отдельный блок посвящен ИИ в рекрутменте. Сегодня искусственный интеллект применяется для анализа и ранжирования кандидатов, персонализации коммуникаций, обработки видеоинтервью, выявления скрытых компетенций и прогнозирования успешности найма. По данным, приведенным в исследовании, ИИ-инструменты позволяют сократить время первичного отбора резюме до 75%, время закрытия вакансий — до 50%, а качество найма при ИИ-коммуникациях с кандидатами повысить на 9%. При этом подбор персонала уже формирует около 20% потенциального эффекта генеративного ИИ для HR-функции. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "«Ценность исследования заключается в комплексной оценке российского рынка ATS. Оно помогает сравнить функциональность решений, оценить потенциал ИИ и увидеть ключевые направления развития рекрутинга, которые уже находят отражение в функционале нашей системы», — отметил Дмитрий Косарев, заместитель генерального директора e-staff. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В ТеДо ожидают, что дальнейшее развитие рынка будет связано с более глубокой интеграцией ATS в корпоративную HR-инфраструктуру, расширением аналитических возможностей и переходом от автоматизации отдельных операций к интеллектуальной поддержке рекрутера на всех этапах подбора. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"italic": true}, "string": "Источник: исследование «Системы автоматизации подбора персонала. Созвездие ATS 2026», компания «Технологии Доверия» (ТеДо), июнь 2026 года."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " "}], "attributes": []}], "selectedRange": [2, 2]}
Комментарии 0