Гугл научился распознавать почерк врачей

{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "Screenshot_3.jpg", "filesize": 46722, "height": 482, "pic_id": 628796, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2023/07/02/Screenshot_3_qtf55qY.jpeg", "width": 756}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Технологии искусственного интеллекта продолжают неуклонно продвигаться вперед, преодолевая прежние границы и открывая новые возможности в различных сферах человеческой жизни. Недавно Google, одна из ведущих компаний в области технологий, добилась значительного прорыва, обучив свою систему распознавать почерк врачей. Этот новый инструмент может иметь огромное значение для медицинской индустрии, помогая повысить точность и эффективность обработки медицинских записей."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Медицинская документация часто содержит записи, сделанные врачами в форме почерка. Ранее процесс преобразования таких записей в электронный формат был трудоемким и требовал много времени, поскольку машинное обучение не могло справиться с интерпретацией и распознаванием индивидуальных особенностей почерка. Однако Google смогла разработать алгоритмы глубокого обучения, которые научились анализировать и переводить почерк врачей в электронный текст."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Процесс обучения системы включал использование большой базы образцов почерка врачей, собранных со всех уголков мира. Компьютерная модель проводила анализ различных аспектов почерка, таких как размер, форма, наклон и скорость написания, чтобы научиться распознавать их связь с определенными символами и словами. С помощью множества тренировочных данных и алгоритмов машинного обучения Google смогла достичь высокой точности в распознавании почерка врачей."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Распознавание почерка врачей Google может принести множество преимуществ для медицинской отрасли. Во-первых, это сократит время, затрачиваемое на ввод данных врачами. Вместо написания отчетов и записей вручную, врачи смогут использовать систему распознавания почерка, что позволит им сосредоточиться на основной работе с пациентами. Это также снизит вероятность ошибок, связанных с неправильным прочтением рукописи."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Во-вторых, эта технология может значительно улучшить доступность медицинской информации. Многие медицинские записи все еще остаются в бумажной форме, и их конвертирование в электронный формат может быть сложной задачей. Распознавание почерка врачей Google поможет автоматизировать этот процесс и сделать медицинскую информацию более доступной и удобной для хранения и передачи."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Кроме того, система распознавания почерка врачей может быть полезна для исследований и анализа медицинских данных. Благодаря возможности быстрого преобразования почерка врачей в электронный формат, исследователи смогут проводить более обширные анализы данных, идентифицировать тенденции и разрабатывать новые методы лечения на основе большого объема собранных информации. "}], "attributes": []}], "selectedRange": [2, 2]}