14 дек 2024 · 15:43
{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"caption": "фото создано нейросетью Fusion Brain", "presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "kandinsky-download-1734179501561.png", "filesize": 1995243, "height": 1024, "pic_id": 936610, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/12/14/kandinsky-download-1734179501561_3hEFvnD.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20241214%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20241214T123842Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=de5a22092bdf7d3520f548b035e209d79542c8b738d0efac5e24adb1cc8bf90d", "width": 1024}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Специалисты разработали сенсор для распознания состояния растений, вдохновленные структурой кожи человека. Этот сенсор состоит из нескольких компонентов: ионтонайского интерфейса и пьезорезистивного датчика, который способен различать микроэлементы и фазовые переходы в листьях растений. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Система разработана для применения в сельском хозяйстве, экологии и выявления болезней растений. Сенсор работает в паре с алгоритмом машинного обучения, что позволяет точно определять параметры растянутых листьев, выявлять заболевания и оценивать состояние растений. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Исследование напечатано в журнале Cell Press."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Разработанный сенсор предназначен для мониторинга состояния растений и анализа микроструктурных особенностей листьев. Он состоит из золотых электродов, установленных на полимере, и пьезорезистивного слоя. Датчик измеряет силу соприкосновения и непосредственно взаимодействует с растениями, позволяя определить микроскопические структуры и фазы изменения поверхности листа. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"caption": "фото создано нейросетью Fusion Brain", "presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "kandinsky-download-1734179434638.png", "filesize": 1450052, "height": 1024, "pic_id": 936611, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/12/14/kandinsky-download-1734179434638.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20241214%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20241214T123908Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=4970f298b9668b1c87202194b8ff5e0da9a8c8b569c5f8db488a486014358957", "width": 1024}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Точность распознания достигает 97, 7% при средней точности 98, 6%. Предполагается, что в будущем, объединённая с датчиками для измерения микроигл, эта система сможет предоставлять больше полезной информации для точной идентификации растений, предотвращения распространения вредителей и диагностики заболеваний."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Проект поддерживается китайскими научными институтами, и ученые выражают надежду на применение подобных датчиков в роботизированных системах для использования в сельском хозяйстве и исследованиях экосистемы. Они подчеркивают потенциал таких систем, основанных на искусственной интеллект, для сбора данных о разнообразных растениях и расширении базы знаний. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Планируется усовершенствование устройства для работы в реальном времени без внешних источников питания и интеграция датчика в роботы для получения данных в режиме реального времени. (Р. Б.)"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Исследователи рассматривают перспективные направления дальнейшего развития системы, включая расширение диапазона применения сенсоров и улучшение точности распознания сложных поверхностей."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Спасибо Всем прочитавшим, сделавшим лайк и оставившим комментарий."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "СЭР"}], "attributes": []}], "selectedRange": [1837, 1837]}
Комментарии 12