23 ноя 2025 · 10:46
{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "6467c6b5-b773-43a0-bb0e-e0959c9d1ad7.jpeg", "filesize": 126010, "height": 577, "pic_id": 1039349, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2025/11/23/6467c6b5-b773-43a0-bb0e-e0959c9d1ad7.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20251123%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20251123T074357Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=358a30f75276832d42344b8ecafc55141a1b941de60551728086e67d56938695", "width": 1024}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Хотите научиться предсказывать финансовые рынки и получать прибыль благодаря простым математическим инструментам? Тогда приготовьтесь погрузиться в увлекательное путешествие в мир линейной регрессии — одного из самых недооцененных, но невероятно полезных инструментов в арсенале алгоритмического трейдера. Узнайте, как именно линейная регрессия поможет роботу-трейдеру Scatter&Gather увеличить прибыль. Забавно звучит? Давайте посмотрим, что здесь правда, а что миф..."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Что такое линейная регрессия и зачем она нужна на финансовом рынке?"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Представьте себе ситуацию: хотите купить квартиру, но не знаете, какая цена справедлива. Вы смотрите объявления, сравниваете аналогичные объекты и понимаете простую вещь: большая квартира дороже маленькой. А теперь представьте, что та же логика действует и на фондовом рынке. Чем дольше длится рост акций, тем выше вероятность продолжения тренда. Вот тут-то и приходит на помощь линейная регрессия — инструмент, который способен находить подобные очевидные, но важные закономерности в хаосе цифр."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Линейная регрессия помогает нам строить простые, но точные прогнозы, глядя на прошлое поведение рынка. Она рисует прямые линии, соединяя разные показатели, и даёт подсказки о том, каким будет будущее движение цены. Таким образом, робот-трейдер Scatter&Gather сумеет поднять ставку на волатильность и принести дополнительную прибыль. И вот как это произойдет..."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Механизм работы линейной регрессии в трейдинге"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Возьмем, к примеру, акцию Сбербанк, цена которой растёт плавно вверх. Задача нашего героя, Scatter&Gather, проста: предсказать следующую точку на этой линии. Линейная регрессия берёт последние данные и вычисляет идеальный угол наклона линии, который покажет, куда движется рынок дальше. Итак, гипотеза проста: рынок продолжит двигаться по направлению той самой линии. Это значит, что следующее движение цены можно предсказать с точностью до процента."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Преимущества и риски"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Вот основные плюсы использования линейной регрессии:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Простота реализации и лёгкое понимание результата. Даже новичок в математике может разобраться, как она работает."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Высокая скорость обработки данных. Время — деньги, особенно на рынках. Линейная регрессия обрабатывает тысячи строк данных за долю секунды."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прозрачность. Вы всегда сможете посмотреть, какие именно показатели повлияли на ваш прогноз, и принять решение, основываясь на здравом смысле."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Однако, конечно, у медали две стороны. Недостатки тоже имеются:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Линия не всегда идеально совпадает с реальной ситуацией. Иногда рынки ведут себя непредсказуемо, и прямая линия может лишь приблизить, но не точно отразить реальность."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Модель не учитывает сложные нелинейные паттерны. Некоторые рыночные события нельзя описать простой линией, нужны более продвинутые инструменты."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Чрезвычайная чувствительность к редким случаям («выбросам»), которые могут серьёзно повлиять на качество прогноза."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Заключение: искусство владения простым оружием"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Итак, друзья, надеюсь, убедил вас, что линейная регрессия — это мощный инструмент, который может существенно повысить шансы на успех в инвестициях. Конечно, она не гарантирует мгновенного обогащения, но применение ее в торговом роботе может вывести нас на принципиально иной уровень игры."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "К чему эта статья? А к тому, что робот "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://ikinvestor.ru/roboty/linejnaya-regressiya-kak-ya-uchu-svoego-torgovogo-robota-predskazyvat-rynok/"}, "string": "Scatter&Gather"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " уже вполне уверенно оптимизирует свои параметры, реагируя на изменения рыночной ситуации (нормальная, высокая волатильность, тренд вверх и тренд вниз), а также умеет в автоматическом режиме настраивать шаг сделки, читай процент прибыли, самостоятельно тестируясь на исторических данных и устанавливать на следующую неделю самый прибыльный шаг. Но это только цветочки. Робот уже готов получить мощное оружие — машинное обучение в лице линейной регрессии для предсказания изменений цены на ближайшую перспективу и корректировать параметры не по факту, как это было раньше, а по прогнозу."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Увы, но на этот раз без файлов на скачивание"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Чем больше я занимаюсь разработкой, тем больше нерешенных ранее вопросов выявляются и исправляются. При этом я не готов поддерживать в актуальном состоянии устаревшие версии. Например, только сейчас до меня дошло, что робот торгует лотами, а заявки на куплю и продажу должны выставляться в акциях. Для Сбера, на котором я тестирую своего робота это не критично, так как 1 лот состоит из 1 акции. Но достаточно перейти, например, на Газпром и торговля будет нарушена, так как у него 1 лот это 10 акций."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В общем, держать вас в курсе развития робота буду и дальше, а когда выложу его файлы для скачивания — большой вопрос."}], "attributes": []}], "selectedRange": [3232, 3246]}
Комментарии 4