Open Source становится драйвером развития ИИ в России

{"document": [{"text": [{"type": "string", "attributes": {"italic": true}, "string": "ICT. Moscow: за последние пять лет российские команды в основном публикуют библиотеки и фреймворки среди open source - инструментов для ИИ. Москва и Санкт-Петербург играют ведущую роль, но проекты из других городов, таких как Томск и Пущино, также имеют значение. Это означает, что искусственный интеллект в России развивается с активным участием разных регионов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "issledovanie-ai-ict-1.jpg", "filesize": 81053, "height": 671, "pic_id": 959537, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2025/02/14/issledovanie-ai-ict-1.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20250214%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20250214T101852Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=7e719b3d7eee933f2dbe2167cd6c7d6dbacf47554a1a3a15892fd0e39b10a77e", "width": 1200}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Аналитики ICT. Moscow изучили рынок инструментов Open Source для ИИ, которые выкладывались в открытый доступ с начала 2020 года по январь 2025 года. Самыми обширными по представленности инструментов стали библиотеки и фреймворки, далее следуют модели искусственного интеллекта, на третьем и четвертом местах - бенчмарки и датасеты соответственно."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Пик публикаций пришелся на 2023 и 2024 годы, когда было представлено 68% от всех продуктов за пять лет. При этом за январь 2025 года уже опубликовано инструментов столько же, сколько и за весь 2020 год."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Москва является абсолютным лидером по месту расположения издателей решений Open Source для ИИ - на нее приходится 94% всех проектов. Оставшиеся продукты представлены такими городами, как Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прослеживается тренд на кооперацию: 33% инструментов было создано в сотрудничестве между двумя или более командами. Таким образом, команды российского бигтеха («Сбер», Т-Банк, «Яндекc», VK, МТС) представляют 58% от общего числа инструментов с учетом как самостоятельных проектов, так и совместных. Вторыми по заметности являются научные, образовательные и некоммерческие организации (42%), в их числе Институт AIRI, «Сколтех», МФТИ, НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ им. М. В. Ломоносова, Альянс в сфере искусственного интеллекта, РАНХиГС и др. К третьей группе (12%) можно отнести точечные инициативы компаний, прямо или косвенно связанных с ИТ, стартапы, а также проекты энтузиастов в этой области."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "***"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Исследование проводилось в январе 2025 года и реализовано в рамках спецпроекта «База знаний ИИ», запущенного в феврале 2020 года. В ходе работы отобраны и проанализированы 128 инструментов Open Source для ИИ от 41 российской команды."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Источник: "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/"}, "string": "https: //ict. moscow/research/russian-open-source-ai-map/"}], "attributes": []}], "selectedRange": [429, 431]}