Как заработать на Big Data пользователей?

{"document": [{"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Построение всезнающей цифровой матрицы похоже объективный и неизбежный процесс."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Интернет мониторинг пользователей превратил небольшие стартапы в самые могущественные и богатые корпорации в мире. Они обязаны своим успехом цифровизации и огромным знаниям о каждом из нас."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "Today-and-Tomorrow-of-big-data-Data-is-money_.jpg", "filesize": 577207, "height": 1080, "pic_id": 552177, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2023/05/04/Today-and-Tomorrow-of-big-data-Data-is-money_.jpeg", "width": 1920}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Работа «Эпоха отслеживающего капитализма» («The Age of Surveillance Capitalism», на русский язык не переводилась) с подзаголовком «Борьба за будущее человечества на новых рубежах власти», является результатом более чем пятилетних исследований профессора Гарварда Шошаны Зубофф, которая стала заниматься этим вопросом с конца 1980-х."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "«Эпоха отслеживающего капитализма» — первая книга, в которой всесторонне анализируются связи между капитализмом и Интернетом в эпоху тотальной цифровизации. Профессор Зубофф тщательно исследовала этот вопрос и описала его на многих уровнях: историческом, экономическом, политическом, социологическом и даже философском."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Шаг за шагом читатель следит за воззникновением новой формы капитализма. Монография начинается с восьми определений отслеживающего капитализма. Согласно одному из них, это «новый экономический порядок, который признает, что человеческий опыт является бесплатным ресурсом для скрытых коммерческих практик получения, прогнозирования и продажи данных». По мнению автора, это очередная мутация капитализма, характеризующаяся концентрацией знаний и богатства."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "На чем можно заработать?"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Проще всего заработать деньги на сборе поведенческих данных. Эта вся информация, которую пользователь сознательно или бессознательно оставляем при использовании Интернета. Нужная информация собирается и обрабатывается искусственным интеллектом. Полученные данные (big data) используются для создания рейтингов, статистического моделирования поведения людей и для воздействия на поведение людей в желаемом направлении."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Профессор Гарварда называет эту новую реальность "}, {"type": "string", "attributes": {"italic": true}, "string": "поведенческими фьючерсными рынками"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". Еще автор обращает внимание на риск потери суверенитета отдельными лицами в результате изменения их поведения с помощью искусственного интеллекта."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Чтобы лучше предсказать поведение отдельного человека, нужно как можно больше поведенческих данных. Поэтому корпорации хотят, чтобы за интернет-пользователем постоянно и повсюду наблюдали."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Регистрируются и анализируются не только личные данные (возраст, пол, национальность), но также покупки, интересы, местоположение, словарный запас или даже интонация — вся деятельность в Интернете."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Александр Никс, бывший генеральный директор Cambridge Analytica, сказал в одном из интервью, что данные используются для выяснения «какую форму продаж предпочитает покупатель, каков его тип личности и какие методы убеждения наиболее эффективны в его случае»."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Почему рынок поведенческих данных так выгоден?"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Такие big data (данные) почти не стоят денег. Интернет-пользователям, которые обычно не подозревают об этом явлении, за это не платят."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Сегодня многие компании зарабатывают деньги на big data. Вы гуглите и думаете, что это бесплатно. Но это не бесплатно. Вы предоставляете им информацию, а они могут ее превратить в деньги, и таким образом получить дополнительный источник прибыли."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Начало"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Первоначально, в 1990-х годах, поисковые системы зарабатывали деньги на позиционировании сайта в результатах поиска. В первую очередь отображались сайты компаний, которые оплатили такую ​​услугу."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "По замыслу основателей, Google не хотел зарабатывать деньги на рекламе. Поворотным моментом стал кризис в ИТ-индустрии в 2000 году. Инвесторы оказывали все большее давление на Google с целью получения дохода. Его основателям пришла в голову идея использовать информацию о пользователях для размещения целевой рекламы, чего до сих пор никто не делал. Такая реклама имела огромный успех. Благодаря целевой рекламе вероятность принятия предложения была выше, чем если бы реклама была показана случайным интернет-пользователям."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Произошел внезапный рост доходов рекламодателей. Они начали активней показывать свою рекламу в Google, что увеличило его доход. И, чтобы увеличить доход, поисковой системе потребовалось еще больше поведенческих данных, чтобы расширить отслеживание интернет-пользователей для дальнейшего таргетинга рекламы."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В 2018 году доля Google на рынке поисковых систем в Европе достигла 91, 5 процента (несмотря на сильную конкуренцию)."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Действия Google не остались без внимания и вызвали всеобщее возмущение. В результате в США были предприняты попытки создать новые правовые нормы для предотвращения корпоративной слежки за пользователями Интернета. Работы были прекращены после терактов 11 сентября 2001 года. Американское правительство (включая ЦРУ) отметило, что мониторинг пользователей в ​​сети открывает огромные возможности. Это привело к еще большему использованию поведенческих данных и их продажам."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Возникла новая реальность, и не было ни только никаких правил, но и подходящего языка для описания этих явлений."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Немаловажную роль сыграло отсутствие необходимости запрашивать у пользователей согласие на использование данных и декларирование их защиты при одновременном отсутствии соответствующих государственных нормативных актов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Атмосфера неолиберализма, неограниченного рынка, который не препятствует развитию, также способствовал развитию отслеживающего капитализма. Практика сохранение корпоративной тайне, отсутствие информации о деятельности корпораций в социальных сетях, зависимость многих субъектов (рекламодателей, сервисов, политиков) от бесплатных сервисов, предлагаемых крупными платформами (Google и Facebook) – все это толкало совершенствовать технологии сбора и анализ поведенческих факторов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Что можно заработать"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Пионером, но в то же время моделью и одним из важнейших субъектов капитализма отслеживания является, конечно, Google. Через несколько лет в игру также вошли Facebook, Apple, Amazon и Microsoft. В книге «Эпоха отслеживающего капитализмом» автор представила множество способов получения поведенческих данных и зарабатывания на них денег, в том числе:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "сканирование электронной почты с помощью Google Gmail, чтобы лучше настроить отображаемую рекламу для получателей;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "запись информации устройствами умного дома, например телевизорами или даже игрушками;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "контракты "}, {"type": "string", "attributes": {"italic": true}, "string": "clickwrap, "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "когда потребитель соглашается с условиями договора удаленно, но т. к. договор слишком длинный и сложный, чтобы его можно было прочитать, в результате пользователь не знает, что подписывает;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "возможность хранения данных большого числа пользователей и, следовательно, источников поведенческих данных, что затрудняет блокировку фейковых новостей, что, в свою очередь, способствует поляризации пользователей, облегчая таргетинг рекламы;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "получение данных из системы социального доверия. В 2015 году был запущен проект Credit Sesame в Китае, который собирает информацию о гражданах (например, из социальных сетей или из интернет-магазинов) и на их основе, среди прочего оценивается кредитоспособность;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "запись данных о лайках в Facebook;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "служба прогнозирования лояльности Facebook — когда лояльность к бренду снижается, реклама усиливается, чтобы поддерживать интерес клиентов;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "персонализация услуг, чтобы лучше определить потребности клиента и привести к максимально быстрой транзакции (пока клиент не передумал);"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "создание «городов будущего» (например, города Google), в которых данные будут собираться с устройств и технологий, используемых в городском пространстве;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "использование данных, собранных роботами-уборщиками (картографирование квартир владельцев). Их производитель — iRobot — планирует продавать карты другим организациям;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "игры в реальном пространстве (например, Pokemon Go), предлагающие пользователям прибыть в определенное место, которое может быть использовано рекламодателями;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "умные кровати Sleep Number, записывающие физические данные пользователя, а также его жизненные показатели и привычки сна. Компания может перепродавать эти данные другим организациям для создания целевой рекламы;"}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "использование аргумента: «если вы не предоставите нам информацию, мы не сможем предоставить вам определенные функции, продукты или услуги»."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Стоит отметить, что во время пандемии появились дополнительные возможности для развития капитализма. Оцифровка и слежка углубились."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Существует и другая форма получения выгоды от собранных big data: искажение информации. В основном это касается Facebook и Google. Примером может служить штраф Google в размере 500 миллионов долларов Министерством юстиции США за размещение в Интернете рекламы канадских аптек с призывом к ввозу лекарств."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Капитализм отслеживания — это не только трансляция целевой рекламы. Один из программистов, беседовавший с Шошаной Зубофф, прокомментировал: «Мы можем создать некоторый контекст вокруг определенного поведения и, таким образом, заставить его измениться. Контекстные данные позволяют навязать вам эмоции, когнитивные функции, показатели жизнедеятельности и т. д.». Инструменты воздействия также включают подсознательные сообщения, эмоциональную аналитику и биометрические данные."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Происходит повсеместное распространение контроля поведения человека, что приводит к исчезновению права на неприкосновенность частной жизни."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Возник и спрос на новые продукты, чтобы уменьшить слежку, например, чехол для телефона, который блокирует сигналы, накладывает ложные отпечатки пальцев, очки, затрудняющие распознавание лиц, или специальную одежду, препятствующую отслеживанию."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Это не генеральная репетиция. Шоу уже идет"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Данные о поведении позволяют составлять точные прогнозы и создавать таргетированную рекламу. Чем больше данных, тем легче прогнозировать поведение и управлять им. В более долгосрочной перспективе это может привести к потере людьми свободы воли и способности принимать решения, что представляет собой угрозу демократии. Об этом свидетельствует скандал с утечкой пользовательских данных Facebook и их использованием Cambridge Analytica для создания политических сообщений."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "По словам автора книги, сама технология ни плохая, ни хорошая. Это инструмент, и все зависит от его использования. Не стоит бояться самих новых технологий. Скорее стоит, остерегаться того, как их можно использовать для получения прибыли."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Книга не посвящена теориям заговора. Автор использует множество данных (которые она подробно описывает), в том числе ссылается на исследования и публикации ученых из Гарварда, Оксфорда, Кембриджа, а также из Массачусетского технологического института, который является лидером мировой науки в области новых технологий. Работа Шошан Зубофф, безусловно, вносит большой вклад в изучение современного капитализма и в понимание процессов, происходящих в экономике. "}], "attributes": []}], "selectedRange": [0, 80]}