3
Корреляция в экономике | Паблико

Корреляция в экономике


30 ноя 2022 · 20:00    



Из Яндекс.Фото


В экономических прогнозах часто говорят о “корреляции”. Но что это такое?

Это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. Корреляция не устанавливает логические связи и причины происшедших событий. Например, показатели смерти выше среди тех, кто был помещен в госпиталь, чем среди людей в целом. Тем не менее, ошибочным было бы утверждать на осно­вании этой корреляции, что госпитализация приводит к смерти. 

Также степень ущерба в результате пожара тем больше, чем большее количество пожарных машин прибыло для тушения. Но снова возникнет логическая ошибка, если посчитать, что пожарные машины приводят к значительному ущербу от пожара. 

В приведенных случаях корреляция является ложной, поскольку она образуется за счет некоторой третьей переменной, оказывающей воздействие на две исходные переменные. В случаях с упомянутыми примерами тяжелое заболевание приводит как к госпитализации, так и к возможному летальному исходу для пациента, который уже помещен в госпиталь. Точно так же обширный, неуправляе­мый и опасный пожар может привести как к крупному ущербу, так и стать причиной вызов большего числа пожарных бригад, которых мобилизуют, чтобы его потушить.

Для того, чтобы исключить возможность “засорения” данными третьи­ми неучтенными переменными, в исследованиях используют контролируемые факторы.

***

Еще на тему “экономика”:

Об инфляции понятным языком

Моральный риск и дамба



Из Яндекс.Фото


В экономических прогнозах часто говорят о “корреляции”. Но что это такое?

Это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. Корреляция не устанавливает логические связи и причины происшедших событий. Например, показатели смерти выше среди тех, кто был помещен в госпиталь, чем среди людей в целом. Тем не менее, ошибочным было бы утверждать на осно­вании этой корреляции, что госпитализация приводит к смерти. 

Также степень ущерба в результате пожара тем больше, чем большее количество пожарных машин прибыло для тушения. Но снова возникнет логическая ошибка, если посчитать, что пожарные машины приводят к значительному ущербу от пожара. 

В приведенных случаях корреляция является ложной, поскольку она образуется за счет некоторой третьей переменной, оказывающей воздействие на две исходные переменные. В случаях с упомянутыми примерами тяжелое заболевание приводит как к госпитализации, так и к возможному летальному исходу для пациента, который уже помещен в госпиталь. Точно так же обширный, неуправляе­мый и опасный пожар может привести как к крупному ущербу, так и стать причиной вызов большего числа пожарных бригад, которых мобилизуют, чтобы его потушить.

Для того, чтобы исключить возможность “засорения” данными третьи­ми неучтенными переменными, в исследованиях используют контролируемые факторы.

***

Еще на тему “экономика”:

Об инфляции понятным языком

Моральный риск и дамба

Читайте также

Комментарии 0

Войдите для комментирования
НОВОСТИ ПОИСК РЕКОМЕНД. НОВОЕ ЛУЧШЕЕ ПОДПИСКИ