26 дек 2022 · 18:09
{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/jpeg", "filename": "AdobeStock_497039224.jpeg", "filesize": 2916133, "height": 3500, "pic_id": 333855, "url": "/files/article_image/2022/12/26/AdobeStock_497039224.jpeg", "width": 5500}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "COVID-19 может продолжать занимать главенствующее место в заголовках, но в этом году достижения в области биомедицины были связаны не только с ним. В 2022 году были проведены плодотворные и, казалось бы, фантастические исследования, которые в один прекрасный день могут стать хорошими новостями для пациентов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Выращивание синтетических эмбрионов"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В двух докладах, опубликованных в этом году, рассказывалось о том, как создать ранние стадии жизни млекопитающих. Немного поколдовав в лаборатории, ученые смешали стволовые клетки мыши, которые самостоятельно собрались и породили то, что похоже на зарождающийся эмбрион - не требующий ни яйцеклетки, ни сперматозоида. По мере роста эти синтетические эмбрионы, полученные из стволовых клеток, могут формировать протосердца, мозг и внутренности. Но сходство с естественными эмбрионами мыши быстро исчезает. Синтетические и естественные версии совпадают только в течение примерно восьми дней развития. Тем не менее, изучение подобных скоплений человеческих стволовых клеток может однажды предложить способ исследовать развитие человеческих эмбрионов, не полагаясь на реальные."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Пересадка органов нового уровня"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Пересадка органов стала зеркальным отражением научной фантастики. В январе больному 57-летнему мужчине пересадили сердце генетически модифицированной свиньи, однако он прожил с пересаженным органом всего два месяца."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Связь вируса Эпштейна-Барр с рассеянным склерозом"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В начале этого года ученые сделали сенсацию, предположив, что вирус Эпштейна-Барра является основной причиной нейродегенеративного заболевания - рассеянного склероза. Инфицирование вирусом значительно повышает вероятность развития впоследствии рассеянного склероза, как показал анализ миллионов американских новобранцев. Связь между вирусом и РС, о которой ученые подозревали, но никогда не говорили так ясно, может указать путь к потенциальным методам лечения РС - или даже, в один прекрасный день, к вакцинам для профилактики этого заболевания."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Полный геном человека, наконец-то"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В 2003 году исследователи объявили о том, что они прочитали всю генетическую информацию, упакованную в нити человеческой ДНК - первую последовательность генома человека. Но этот геном был не совсем полным: некоторые запутанные участки ДНК оставались сложными для расшифровки. В этом году группа исследователей связала концы с концами. В марте исследователи сообщили о новом и усовершенствованном геноме человека - на этот раз полном от начала до конца."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Искусственный интеллект предсказывает структуры белков"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Программа глубокого обучения под названием AlphaFold уже предсказала трехмерные формы более 200 миллионов белков. Хотя эти формы не являются проверенными в лаборатории структурами, массивный набор данных может помочь исследователям, изучающим здоровье и болезни самых разных организмов, от человека до медоносной пчелы. По словам соучредителя компании по разработке искусственного интеллекта AlphaFold, теперь найти предсказанную структуру белка почти так же просто, как набрать ее в Google."}], "attributes": []}], "selectedRange": [2, 2]}
Комментарии 0