Что такое прогнозная аналитика и как она работает

{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "prognoznaya-analitika-blog.png", "filesize": 454092, "height": 517, "pic_id": 853180, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/04/22/prognoznaya-analitika-blog.jpeg", "width": 776}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В быстро меняющемся мире бизнесу важно смотреть вперёд и планировать будущее. Это нужно, чтобы сохранять стабильность, планировать использование ресурсов и строить стратегии развития. Сегодня компании обращаются к технологиям для «предсказания будущего», точнее, к инструментам прогнозной аналитики."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В основе метода — использование больших данных и сложных IT-систем. Предиктивная аналитика важна для принятия решений, которые ведут к повышению эффективности работы, продаж и другим улучшениям в бизнесе."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В 2023 году "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://www.fortunebusinessinsights.com/predictive-analytics-market-105179"}, "string": "рынок прогнозной аналитики достигал 14, 71"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " миллиард долларов, а к 2032 году эта цифра вырастет до 95 миллиардов. Программное обеспечение для предсказания будущих событий на основе данных внедряется в сферы бизнеса и становится частью нашей жизни."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "prognoznaya-analitika-rost-rynka.png", "filesize": 316559, "height": 880, "pic_id": 853181, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/04/22/prognoznaya-analitika-rost-rynka.jpeg", "width": 1826}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В статье расскажем, что такое прогнозная аналитика, какие у неё выгоды и как работает это направление анализа информации."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Что такое прогнозная аналитика"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Прогнозная аналитика"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "— это создание прогнозов будущих событий в бизнесе через работу с существующими (историческими) данными с помощью методов статистики, математики и "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://altcraft.com/ru/blog/sposoby-i-metody-mashinnogo-obucheniya"}, "string": "машинного обучения"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". В результате компания получает оценку вероятностей, которые могут произойти и повлиять на бизнес."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозирование — это направление аналитики данных. Также существует описательный, диагностический и предписывающий тип работы с информацией."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Предиктивная аналитика начала формироваться в 40-х годах прошлого века со Второй мировой войны. Британец Алан Тьюринг с командой пытался взломать немецкую шифровальную машину «Энигма». Алгоритм менялся каждые сутки, что осложняло процесс, и нужно было «предвидеть», по какому принципу происходят эти изменения. В итоге Тьюрингу удалось угадать, что общего в новых комбинациях. Это оказалась одна повторяющаяся фраза, через которую получилось разгадать принцип действия."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Позже в работу прогнозной аналитики включились IT-технологии. В начале сфера, где использовались такие алгоритмы, ограничивалась финансовыми отделами. Но с развитием инструментов и изменений потребностей компаний Bod Data аналитика стала доступной другим направлениям бизнеса и категориям сотрудников. Она стала играть роль в принятии решений линейными менеджерами и высшими руководителями. Сейчас используются не только исторические данные, но и информация в реальном времени. Это повышает эффективность и скорость прогнозов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Методы прогнозной аналитики"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Популярные методы предиктивной аналитики:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Регрессия"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " — оценка взаимосвязи между переменным и влияния одной на другую. Используется, когда нужно обработать большие массивы данных. К примеру, этот метод определяет, как изменение цены отразится на продажах."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Деревья решений"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "— классификация данных в зависимости от заданных переменных. Применяется, чтобы предугадать, какое решение примет человек."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Название объясняется видом модели, которая похожа на дерево. Ветка — это возможный выбор, а листья означают результаты."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Нейронные сети"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " — модель на основе машинного обучения, которую используют для задач, когда моделируются сложные взаимодействия. Нейронки полезны в ситуациях, где нет конкретных формул для обработки данных."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "prognoznaya-analitika-metody.png", "filesize": 449276, "height": 880, "pic_id": 853182, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/04/22/prognoznaya-analitika-metody.jpeg", "width": 1826}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Преимущества прогнозной аналитики для бизнеса"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Принятие объективных и точных решений"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " на основе данных вместо опоры на опыт руководителей и угадывание. Это снижение рисков и возможность избежать излишних трат ресурсов на неправильные действия. Например, предсказательная аналитика нужна для актуального ценообразования."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Сохранение конкурентоспособности на рынке."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Чем больше информации вы получите о будущих событиях, тем лучше подготовитесь к переменам. Тогда ваши предложения станут точнее, чем у конкурентов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Повышение прибыли"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". Прогнозирование указывает на изменение спроса, сроков доставки товаров, даже умеет предсказать, когда выйдет из строя оборудование, нужное для работы бизнеса. Знание «будущего» поможет компании подстроиться под ситуацию, перестраховаться и продолжить эффективно работать. Тогда бизнес сохранит и даже приумножит свой доход за счёт "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://altcraft.com/ru/blog/chto-takoe-lifetime-value-i-kak-rasschitat"}, "string": "увеличения LTV"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " (пожизненной ценности клиента), потому что прогнозирование способствует удержанию клиентов дольше за счёт правильных предложений через маркетинговые коммуникации."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В каких сферах используют прогнозную аналитику"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "prognoznaya-analitika-table.png", "filesize": 83085, "height": 768, "pic_id": 853183, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2024/04/22/prognoznaya-analitika-table.jpeg", "width": 622}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Риски в работе с прогнозной аналитикой"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Несмотря на значимые преимущества, предиктивная аналитика — не панацея."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Во-первых, всегда есть риск, что даже самый продвинутый алгоритм сделает ошибку. Поэтому не стоит полностью доверяться прогнозам."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Во-вторых, предсказательная аналитика может не учитывать все факторы, если данных для анализа недостаточно или они оказались неточными."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В-третьих, не исключено появление в будущем «чёрного лебедя», который сделает все прогнозы несостоятельными. Это неожиданный и ранее неизвестный фактор. К примеру, такой для многих сфер бизнеса оказалась пандемия COVID-19 в 2020 году, из-за которой экстренно перестраивали все процессы."}], "attributes": ["bulletList", "bullet"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозная аналитика упрощает работу бизнеса, но сейчас этот способ не способен полностью отвечать за бизнес-решения."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Как работает прогнозная аналитика"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В основе предиктивного анализа большие объёмы данных. Для обработки информации применяют алгоритмы машинного обучения и сложные алгоритмы."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "В этапы анализа данных для прогнозирования входят:"}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Определение целей."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Ставится бизнес-задача, которую нужно решить с предсказанием на основе данных. Задание должно быть конкретным. К примеру, «определить спрос на товар N в будущем году»."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Выбор методов прогнозирования, которые приведут к цели."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Это важно, чтобы выявить правильные источники и тип данных."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Сбор информации."}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": " Сведения из разных ресурсов интегрируются в одной системе (например, в "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://altcraft.com/"}, "string": "CDP"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "). Какие именно данные собирать, зависит от сферы анализа и целей проекта. К примеру, каналы маркетинга дают информацию о действиях пользователей на сайте, совершённых конверсиях, гендерных данных и так далее. Важно, что для правильного прогноза нужны большие объёмы данных."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Обработка информации, которая включает очистку сведений"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". На этом этапе убирают недостоверные и неполные данные. Это обычно долгий, но очень важный процесс, от которого зависит точность прогнозов."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Построение и проверка модели"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". Задаются параметры анализа, на основе которых искусственный интеллект выдаёт прогнозы. При необходимости параметры моделирования меняются и корректируются."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Получение и внедрение результата"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". На основе прогнозов заказчики (которыми могут быть менеджеры) принимают стратегические и другие решения."}], "attributes": ["numberList", "number"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Резюме"}], "attributes": ["heading1"]}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Прогнозная (предиктивная или предсказательная) аналитика — направление работы с данными, в котором на основе прошлых сведений предсказывают события будущего. Такой способ улучшает показатели бизнеса, потому что менеджеры принимают правильные решения. Также увеличивается прибыль, повышается конкурентоспособность на рынке."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В прогнозной аналитике используют машинное обучение и методы регрессии, дерево принятия решений, нейронные сети. Предиктивный подход применяют в сферах продаж, маркетинге, финансах, производстве, здравоохранении, управлении персоналом и логистике."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Для прогнозов ставится цель, собираются и обрабатываются данные, на основе которых строятся предсказательные модели. В итоге заказчик получает варианты развития событий и принимает бизнес-решения."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": ""}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "Кстати, в нашем "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true, "href": "https://t.me/kraftovyj_marketing"}, "string": "телеграм-канале"}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": " сейчас проводится конкурс. Участвуйте и выигрывайте кубик рубика Altcraft и полезный гайд по инвертированию цвета в разных почтовых сервисах, а также доступ к премиум-плану онлайн конструктора email рассылок — EmailMaker!"}], "attributes": []}], "selectedRange": [7402, 7402]}