Революция в общении: интерфейс мозг-компьютер, переводящий мысли в речь в режиме реального времени

{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "i.png", "filesize": 1175686, "height": 720, "pic_id": 975891, "url": "http://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2025/04/03/i.jpeg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=YCAJEsyjwo6hiq7G6SgeBEL-l%2F20250403%2Fru-central1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20250403T125902Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=b69ca7b0dc06ae7cd655510a7665b2451b940df15fdd8d4b2918063ffc907ef5", "width": 1280}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Ученые Калифорнийского университета в Беркли совершили прорыв, разработав интерфейс мозг-компьютер (BCI), способный мгновенно переводить мысли в звуковую речь. Эта технология, описанная в журнале Nature Neuroscience, обещает изменить жизнь миллионов людей, лишенных возможности говорить из-за травм, болезней или врожденных дефектов."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "В отличие от предыдущих поколений BCI, которые страдали от значительных задержек, новый алгоритм декодирует мысли практически в режиме реального времени. Задержка минимальна, что позволяет достичь естественного темпа речи, сравнимого с общением с голосовыми помощниками, такими как Alexa или Siri."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Авторы исследования, в том числе доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Гопала Ануманчипалли, называют это «потоковым подходом». Он подразумевает непрерывное считывание данных из мозга и их немедленную трансляцию в речь, без задержек, которые ранее мешали плавному воспроизведению. Ключ к успеху – использование искусственного интеллекта. Алгоритм был обучен распознавать сложные нейронные сигналы, соответствующие различным звукам и словам. Это позволило ему декодировать не только отдельные фонемы, но и целые фразы, с поразительной точностью."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "На практике технология была протестирована на пациентке по имени Энн, которая потеряла дар речи после инсульта в стволе мозга в 2005 году. Ей был вживлен прямоугольный имплантат, который регистрирует активность нейронов и передает её на процессор, где происходит декодирование с помощью разработанного алгоритма. Результаты впечатляют: Энн смогла свободно общаться, используя только свои мысли, выдавая от 47 до 90 слов в минуту, что приближается к скорости спонтанного разговора, которая обычно оценивается в 150-200 слов в минуту."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Ученые считают, что и эту задержку можно сократить, если оптимизировать датчики и повысить точность обработки нейронных сигналов."}], "attributes": []}], "selectedRange": [1047, 1047]}