3
Может ли вычислительная машина мыслить как человек | Паблико

Может ли вычислительная машина мыслить как человек


19 апр 2023 · 16:31    

Ещё не так давно вычислительная техника значительно уступала по интеллектуальным возможностям человеку. Люди мечтали, что в необозримом будущем человеку удастся познать себя и создать такой искусственный интеллект, который сможет сравниться по возможностям с человеческим, а то и превзойти его.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-c136eaa1-9ac8-4ec8-9b73-5f2641c2b0b5.jpeg 18.52 KB


И вот в связи с развитием вычислительных машин и их возможностей мы наблюдаем, что мечты фантастов постепенно становятся реальностью. Если оценивать по внешним признакам, сегодняшнее поведение окружающей нас техники уже можно назвать осмысленным. Например, в работе поисково-спасательного отряда искусственный интеллект помогает находить потерявшихся людей! Он анализирует снимки с беспилотников — отыскивая в огромном, неподвластном человеку массиве изображений те, на которых потенциально могут быть люди. В МЧС с помощью искусственного интеллекта прогнозируют наводнения и лесные пожары. Искусственный интеллект в локомотиве предупреждает машиниста об опасностях на пути. Только вот можно ли считать, что интеллект современной техники совпадает с интеллектом человека? В каком случае созданную машину можно считать обладающей искусственным интеллектом?

Одним из первых, кто задумался над этой проблемой и предложил решение, был Алан Тьюринг.



Алан Тьюринг - английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики


Тьюринг предложил тест, условия, которого необычайно просты: человеку с помощью клавиатуры и монитора предлагается вести переписку с компьютером и человеком. При этом важно, что человек не знает, с кем происходит общение в данный момент. В этом и заключается суть теста: распознать, кто твой собеседник. То есть, если машине удастся воссоздать такое общение, что человек окажется не в состоянии верно определить, в каком случае он переписывался с машиной, а в какой с человеком, то техника считается обладающей искусственным интеллектом.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-30b4c0c7-ecfd-4554-91b9-2e8d43cc3acf.jpeg 14.36 KB


Американский философ Джон Сёрл не согласился с Тьюрингом и привёл мысленный эксперимент, поставив тем самым под сомнение надёжность теста Тьюринга в определении интеллектуальных способностей техники.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-fcda9109-6f15-49c1-81b4-176e675af281.jpeg 52.44 KB


Суть этого эксперимента заключается в следующем. Представьте себе изолированную комнату, в которой находится человек, не знающий китайского языка. В то же время у этого человека есть книга с точными инструкциями, объясняющими ему, как необходимо обращаться с китайскими иероглифами, чтобы построить необходимое предложение..

Наблюдатель, знающий китайские иероглифы, через щель передаёт в комнату иероглифы с вопросами, а на выходе ожидает получить осознанный ответ. Инструкция же составлена таким образом, что после применения всех шагов к иероглифам вопроса они преобразуются в иероглифы ответа. Таким образом, инструкция в книге - это некоторое подобие компьютерной программы, а человек исполняет алгоритм как компьютер. 



То, что на свой вопрос наблюдатель может получить осмысленный ответ, вовсе не означает, что отвечающий понял смысл вопроса и понимает язык, на котором был задан вопрос


Например, наблюдатель может отправить в комнату вопрос «Какое время года Вам больше всего нравится?» и получить на него осмысленный ответ, как при разговоре с человеком, знающим китайский - «Лето». При этом понятно, что человек, сидящий в комнате, абсолютно не имеет представления о значении написанных иероглифов, не понимает смысла задаваемого вопроса, а также ответа, который он только что составил. Наблюдатель в то же время может подумать, что в комнате сидит человек, который говорит на китайском языке.

Данный опыт показывает, что человек в комнате владеет синтаксисом языка, то есть может соединить слова между собой, чтобы выдать нужный ответ. В то же время смысл и значение слов для испытуемого в комнате остаются неизвестными. Так же обстоит дело и с техникой: её интеллект основан лишь на синтаксисе, но не на семантике. А, следовательно, считать технику обладающей интеллектом пока нельзя.

P. S. А на сегодня это всё. Если Вам понравилась статья, обязательно подписывайтесь на канал и поставьте свой лайк!

Ещё не так давно вычислительная техника значительно уступала по интеллектуальным возможностям человеку. Люди мечтали, что в необозримом будущем человеку удастся познать себя и создать такой искусственный интеллект, который сможет сравниться по возможностям с человеческим, а то и превзойти его.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-c136eaa1-9ac8-4ec8-9b73-5f2641c2b0b5.jpeg 18.52 KB


И вот в связи с развитием вычислительных машин и их возможностей мы наблюдаем, что мечты фантастов постепенно становятся реальностью. Если оценивать по внешним признакам, сегодняшнее поведение окружающей нас техники уже можно назвать осмысленным. Например, в работе поисково-спасательного отряда искусственный интеллект помогает находить потерявшихся людей! Он анализирует снимки с беспилотников — отыскивая в огромном, неподвластном человеку массиве изображений те, на которых потенциально могут быть люди. В МЧС с помощью искусственного интеллекта прогнозируют наводнения и лесные пожары. Искусственный интеллект в локомотиве предупреждает машиниста об опасностях на пути. Только вот можно ли считать, что интеллект современной техники совпадает с интеллектом человека? В каком случае созданную машину можно считать обладающей искусственным интеллектом?

Одним из первых, кто задумался над этой проблемой и предложил решение, был Алан Тьюринг.



Алан Тьюринг - английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики


Тьюринг предложил тест, условия, которого необычайно просты: человеку с помощью клавиатуры и монитора предлагается вести переписку с компьютером и человеком. При этом важно, что человек не знает, с кем происходит общение в данный момент. В этом и заключается суть теста: распознать, кто твой собеседник. То есть, если машине удастся воссоздать такое общение, что человек окажется не в состоянии верно определить, в каком случае он переписывался с машиной, а в какой с человеком, то техника считается обладающей искусственным интеллектом.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-30b4c0c7-ecfd-4554-91b9-2e8d43cc3acf.jpeg 14.36 KB


Американский философ Джон Сёрл не согласился с Тьюрингом и привёл мысленный эксперимент, поставив тем самым под сомнение надёжность теста Тьюринга в определении интеллектуальных способностей техники.



imgpreview_mb=webpulse&key=pulse_cabinet-image-fcda9109-6f15-49c1-81b4-176e675af281.jpeg 52.44 KB


Суть этого эксперимента заключается в следующем. Представьте себе изолированную комнату, в которой находится человек, не знающий китайского языка. В то же время у этого человека есть книга с точными инструкциями, объясняющими ему, как необходимо обращаться с китайскими иероглифами, чтобы построить необходимое предложение..

Наблюдатель, знающий китайские иероглифы, через щель передаёт в комнату иероглифы с вопросами, а на выходе ожидает получить осознанный ответ. Инструкция же составлена таким образом, что после применения всех шагов к иероглифам вопроса они преобразуются в иероглифы ответа. Таким образом, инструкция в книге - это некоторое подобие компьютерной программы, а человек исполняет алгоритм как компьютер. 



То, что на свой вопрос наблюдатель может получить осмысленный ответ, вовсе не означает, что отвечающий понял смысл вопроса и понимает язык, на котором был задан вопрос


Например, наблюдатель может отправить в комнату вопрос «Какое время года Вам больше всего нравится?» и получить на него осмысленный ответ, как при разговоре с человеком, знающим китайский - «Лето». При этом понятно, что человек, сидящий в комнате, абсолютно не имеет представления о значении написанных иероглифов, не понимает смысла задаваемого вопроса, а также ответа, который он только что составил. Наблюдатель в то же время может подумать, что в комнате сидит человек, который говорит на китайском языке.

Данный опыт показывает, что человек в комнате владеет синтаксисом языка, то есть может соединить слова между собой, чтобы выдать нужный ответ. В то же время смысл и значение слов для испытуемого в комнате остаются неизвестными. Так же обстоит дело и с техникой: её интеллект основан лишь на синтаксисе, но не на семантике. А, следовательно, считать технику обладающей интеллектом пока нельзя.

P. S. А на сегодня это всё. Если Вам понравилась статья, обязательно подписывайтесь на канал и поставьте свой лайк!

Читайте также

Комментарии 0

Войдите для комментирования
НОВОСТИ ПОИСК РЕКОМЕНД. НОВОЕ ЛУЧШЕЕ ПОДПИСКИ