Как запустить LLaMA на своём компьютере

{"document": [{"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "AnyConv.com__scale_2400.png", "filesize": 622267, "height": 1340, "pic_id": 474645, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2023/03/15/AnyConv.com__scale_2400.jpeg", "width": 2400}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Facebook Meta AI* недавно выпустила новую модель языка под названием LLaMA. Эта модель является базовой моделью, которая имеет 65 миллиардов параметров и, по заявлению Facebook*, эквивалентна модели GPT."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "С момента выпуска модели происходит много интересных вещей, так как Facebook* выпустила запрос на доступ только по форме, где нужно заполнить форму, чтобы получить доступ. Однако кто-то обнаружил "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://cocktailpeanut.github.io/dalai/"}, "string": "ссылку"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", где модель доступна, и сделал ее доступной через p2p, и люди начали использовать ее."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Сегодня мы добились того, что вы можете запустить LLaMA на своем локальном компьютере, используя основную версию модели в 7 миллиардов параметров. Этот подход позволяет избежать использования платных сервисов, таких как OpenAI, и получить возможность использовать модель для создания текстовой информации на своем локальном компьютере."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "LLaMA является одной из самых мощных моделей языка на сегодняшний день. Она может использоваться для создания текстовой последовательности, что может быть полезно для тех, кто занимается созданием контента, написанием эссе или статей. Кроме того, это может быть полезно для тех, кто хочет попробовать модель или работать с ней над своими проектами. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "attachment", "attributes": {"presentation": "gallery"}, "attachment": {"caption": "", "contentType": "image/png", "filename": "AnyConv.com__sca222le_2400.png", "filesize": 48448, "height": 212, "pic_id": 474646, "url": "https://storage.yandexcloud.net/pabliko.files/article_cloud_image/2023/03/15/AnyConv.com__sca222le_2400.jpeg", "width": 756}}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Для запуска Llama вам нужно выполнить всего две команды. Сначала установите "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "dalai llama "}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "с помощью команды "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "npx dalai llama"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". Это установит библиотеку, и по умолчанию будет установлена модель с 7 миллиардами параметров. Однако вы можете установить и другие модели, включая модели с 13 миллиардами, 30 миллиардами и 65 миллиардами параметров, в зависимости от того, какой объем вы можете обработать."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "После успешной установки библиотеки вы можете запустить модель с помощью команды "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "npx dalai serve"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ". При первой установке модели может потребоваться некоторое время, и на вашем компьютере будет загружено около 13 ГБ модели. Убедитесь, что у вас есть достаточно места на жестком диске, а также вы находитесь в сети Wi-Fi, поскольку загрузка модели займет много времени."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "После установки вы можете попробовать запустить модель на локальном хосте с портом 3000. Перейдите по ссылке "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "http: //localhost: 3000"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", введите текст и нажмите кнопку \""}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "autocomplete"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "\". Модель начнет создавать текст и выводить его на экран."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Учтите, что это базовая модель, а не fine-tuned модель, и она не может ответить на вопросы, но может использоваться для создания текстовой последовательности. Если вы хотите использовать модель для создания контента, убедитесь, что текст, который вы вводите, соответствует вашему желаемому стилю и контексту."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Для успешного запуска вам также потребуется установить Node. js и npm. Если у вас возникнут проблемы с установкой пакета, выполните команду "}, {"type": "string", "attributes": {"bold": true}, "string": "npm install"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": "."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Если у вас есть достаточно вычислительной мощности, вы можете попробовать установить модели с более высокими параметрами, чтобы получить более точный результат. Также вы можете посмотреть на репозиторий на "}, {"type": "string", "attributes": {"href": "https://github.com/facebookresearch/llama"}, "string": "Github"}, {"type": "string", "attributes": {}, "string": ", чтобы узнать больше о библиотеке и возможностях, которые она предоставляет."}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "Надеемся, что эта информация была полезна для вас и вы сможете успешно запустить LLaMA на своем компьютере. "}], "attributes": []}, {"text": [{"type": "string", "attributes": {}, "string": "*Facebook/Meta - Запрещённая в России экстремистская организация "}], "attributes": []}], "selectedRange": [2, 3104]}